Preview

Tiltanym

Расширенный поиск

Об автоматическом морфологическом анализе текста природного (естественного) языка

Аннотация

   Метод логического умножения морфологического анализа, в большинстве случаев, используется в флективных языках и требует наличия словаря базовых слов. Вид автоматизированного морфологического анализа, который нами рассматривается, – это анализ без словаря, или «независимый» анализ. Он реализуется с помощью таблиц аффиксов и на основе списка слов, не имеющих специального грамматического значения. Данный вид морфологического анализа находит очень редкое применение в исследовательской практике.

Об авторе

А. К. Жубанов
Институт языкознания имени А. Байтурсынова
Казахстан

главный научный сотрудник, доктор филологических наук, профессор

Алматы



Список литературы

1. Городецкий Б. Ю. Актуальные проблемы прикладной лингвистики / Б. Ю. Городецкий // Новое в зарубежной лингвистике. – Вып. XII. – 1983. – С. 84.

2. Баранов А. Н. Введение в прикладную лингвистику / А. Н. Баранов. – М.: Эдиториал УРСС, 2001. – С. 105.

3. Василевский А. Л. Вычислительная лингвистика: Учебное пособие для студентов отделения прикладной лингвистики / А. Л. Василевский, Ю. Н. Марчук. – М.: МГПИИЯ им. М. Тореза, 1970. – 225 с.

4. Лингвистические вопросы алгоритмической обработки сообщения. – М., 1983. – 45 с.

5. Марчук Ю. Н. Основы компьютерной лингвистики: Учебное пособие / Ю. Н. Марчук. – М. 2000. – 156 с.

6. Белоногов Г. Г. Автоматизация процессов накопления, поиска и обобщения информации / Г. Г. Белоногов, А. П. Новоселов. – М., 1979. – С. 165.

7. Зеленков Ю. Г. Морфологический анализ в системах автоматической обработки научно-технической информации: канд. дис. / Ю. Г. Зеленков – М.: ВИНИТИ, 1988. – С.145.


Рецензия

Для цитирования:


Жубанов А.К. Об автоматическом морфологическом анализе текста природного (естественного) языка. Tiltanym. 2017;(4):3-7.

For citation:


Zhubanov A.K. On the automatic morphological analysis of the natural language text. Tiltanym. 2017;(4):3-7. (In Kazakh)

Просмотров: 210


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2411-6076 (Print)
ISSN 2709-135X (Online)