Preview

КАЗАХСКАЯ ЦИФРОВАЯ ТЕРМИНОЛОГИЯ: ОПЫТ РАЗРАБОТКИ ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКОГО ПОДКОРПУСА (параметры метатекстовых и терминологических разметок)

https://doi.org/10.55491/2411-6076-2024-1-155-165

Аннотация

Статья посвящена научно-теоретическим и прикладным вопросам (разработка метатекстовых и терминологических разметок) создания терминологического подкорпуса, входящего в состав Национального корпуса казахского языка (НККЯ).

 В ходе исследования были достигнуты следующие результаты по разработке терминологического подкорпуса НККЯ: 1) научные тексты, входящие в терминологическую подкорпусную базу, имеют следующие метатекстовые разметки: Источник, Тип текста, Заголовок текста, Стиль текста, Ключевые слова текста, Область науки, Язык текста, Количество страниц текста, Графика текста, Количество словоупотреблений, Возраст аудитории, Субкорпус, Дата внесения текста, Разметчик; 2) терминологическим терминам различных отраслей науки были присвоены терминологические разметки, включающие следующие параметры: варианты термина на казахском и русском языках, этимология термина и слов, составляющих терминологическое сочетание, и его эквивалент в казахском языке, определение каждого термина на казахском языке, источник, из которого было получено определение термина, область (области) применения термина, автор термина, состав термина, утвержденный вариант термина, год его утверждения, перевод термина в отраслевых терминологических словарях, использование термина в законодательстве (перевод и варианты).

Теоретическая значимость исследования: разъясняет и дополняет научные основы составления двуязычных и многоязычных отраслевых, толковых терминологических словарей, разработки электронных словарей, способствует развитию прикладной терминологии и терминографии.

Практическая значимость исследования: может быть использована в лексикографической практике в процессе разработки тематических и отраслевых терминологических подкорпусов и во время совершенствования структуры и содержания различных терминологических словарей (толковых, реестровых).

В ходе исследования были использованы методы сбора, сортировки, систематизации, перевода, диахронного, фактологического, лексикографического сравнения и сопоставления, структурного (морфологического, синтаксического) анализа.

Об авторах

С. К. Кулманов
Институт языкознания имени А. Байтурсынова
Казахстан

г. Алматы



А. З. Бисенгали
Институт языкознания имени А. Байтурсынова
Казахстан

г. Алматы



Н. К. Шуленбаев
Институт языкознания имени А. Байтурсынова
Казахстан

г. Алматы



А. Д. Омарова
Казахский национальный университет имени аль-Фараби
Казахстан

г. Алматы



Список литературы

1. Аязбаев Ғ.М., Әшімбаева Н.М., А.З. Бисенғали, Құлманов С.Қ., Нұрлан М. Қазақ және орыс тілдерінің параллель ішкорпусы: әзірлемесі, қолданылуы және мәселелері // TILTANYM. № 2 (90) 2023. – 49-61-бб. doi.org/10.55491/2411-6076-2023-2-49-61

2. Bayekeyeva, A., Tazhibayeva, S., Shaheen, A., Beisenova, Z., & Mamayeva, G. (2022). Developing an Online Kazakh-English-Russian Thesaurus of Industry-Specific Terminology. International Journal of Society, Culture & Language, 2022. № 10(1), 83-98. doi: 10.22034/ijscl.2022.543082.2465

3. Бутенко Ю. И., Николаева Н. С., Маргарян Т. Д. Структурные модели терминологических словосочетаний для разметки корпуса научно-технических текстов // Вестник НГУ. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2021. Т. 19, № 3. – С. 45-56. DOI 10.25205/1818-7935-2021-19-3-45-56

4. Butenko Iu. I., Garazha V. V. (2021). BMSTU Corpus of Scientific and Technical Texts: Conceptual Framework. Applied Linguistics Research Journal, 2021. Vol. 5(3). – P. 76-81. DOI 10.14744/ alrj.2021.15579

5. Elena Yu. Balashova, Ekaterina A. Bogacheva, Nikita I. Ilyukhin (2022). Pragmatical, terminological and functional analysis of the un corpus // Language of Science and Professional Communication. 2022. № 2 (7). – Р. 25-43. DOI: 10.24412/2658-5138-2022-7-25-43

6. Исаева Г., Өтебаева Э., Серікқызы М. Қазақ тілі ұлттық корпусының лингвомәдени ішкорпусы. TILTANYM. № 3 (91) 2023. – 135-143-бб. doi.org/10.55491/2411-6076-2023-3-135-143

7. Jurgita Mikelionienė, Jurgita Motiejūnienė (2021). Corpus-based analysis of semi-automatically extracted artificial intelligence-related terminology // Journal of Language and Cultural Education. 2021. № 9(1). – Р. 30-38. DOI: 10.2478/jolace-2021-0003

8. Күркімбаева А.М. «Black Friday» концептісінің жарнама дискурс прагматикалық сипаты // TILTANYM. № 2 (90) 2023. – 164-173-бб. doi.org/10.55491/2411-6076-2023-2-164-173

9. Martynova, E. V., Solnyshkina, M. I., Merzlyakova, A. F., Gizatulina, D. Yu. (2020). Lexical Parameters of the Academic Text (Based on the Texts of the Academic Corpus of the Russian Language), Philology and Culture, 2020. № 3. – Р. 72-80. DOI: 10.26907/2074-0239-2020-61-3-72-80

10. Сейітбекова А.А., Сейдамат Ә. Тарихи ішкорпус әзірлеудің әлемдік тәжірибесінен // Абылай хан атындағы ҚазХҚ және ӘТУ Хабаршысы. Филология сериясы. Том 66. № 3 (2022). – 159-170-бб. DOI 10.48371/PHILS.2022.66.3.012

11. Sergei I. Monakhov, Vladimir V. Turchanenko, Dmitrii N. Cherdakov (2023). Terminology use in school textbooks: corpus analysis // Research result. Theoretical and Applied Linguistics, 2023. № 9 (1). – Р. 27-49. DOI: 10.18413/2313-8912-2023-9-1-0-3

12. Tazhibayeva S.Zh., Bayekeyeva A.T. Digital tools for writing and translation: enhancing language processing and communication in the digital age // Ғылым. Әйел. Қоғам. 4(13) 2023. – 166-174-бб.

13. Tlegenova Gulden Bakytkazyevna, Rysbergen Kyzdarkhan Kurmashkyzy, Zhanabekova Aiman Abdildaevna (2024). Representativeness of Mythonyms and Theonyms in Language Corpora // International Journal of Society, Culture, & Language, 12(1), 2024. – Р. 374-395. https://doi.org/10.22034/ijscl.2024.2017262.3288

14. Zhanabekova A.A., Kozhakhmetova A.K., Tlegenova G.B. Technology for preparing a dialectological internal national corpus of the kazakh language // Абылай хан атындағы ҚазХҚ және ӘТУ Хабаршысы. № 3 (66) 2022. – 70-87-бб. DOI 10.48371/PHILS.2022.66.3.006

15. Zhanna Sadirmekova, Madina Sambetbayeva, Sandugash Serikbayeva, Gauhar Borankulova, Aigerim Yerimbetova, Aslanbek Murzakhmetov (2023) // Development of an intelligent information resource model based on modern natural language processing methods // International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE). 2023. Vol. 13, № 5. – P. 5314~5332 ISSN: 2088-8708, DOI: 10.11591/ijece.v13i5.pp5314-5332

16. Zeinep M. Bazarbayevа, Sholpan K. Zharkynbekova, Aisaule Zh. Amanbayeva, Zhanar T. Zhumabayeva, Ainur A. Karshygayeva (2023) // The National Corpus of Kazakh Language: Development of Phonetic and Prosodic Markers. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences. 2023. 16(8). – Р. 1256-1270. http://journal.sfu-kras.ru/number/150844


Рецензия

Для цитирования:


Кулманов С.К., Бисенгали А.З., Шуленбаев Н.К., Омарова А.Д. КАЗАХСКАЯ ЦИФРОВАЯ ТЕРМИНОЛОГИЯ: ОПЫТ РАЗРАБОТКИ ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКОГО ПОДКОРПУСА (параметры метатекстовых и терминологических разметок). Tiltanym. 2024;(1):155-165. https://doi.org/10.55491/2411-6076-2024-1-155-165

For citation:


Kulmanov S.K., Bissengali A.Z., Shulenbayev N.K., Omarova A.D. KAZAKH DIGITAL TERMINOLOGY: EXPERIENCE IN DEVELOPING A TERMINOLOGICAL SUBCORPUS (metatext and terminology markup parameters). Tiltanym. 2024;(1):155-165. https://doi.org/10.55491/2411-6076-2024-1-155-165

Просмотров: 130


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2411-6076 (Print)
ISSN 2709-135X (Online)