tilTiltanymTiltanym2411-60762709-135XИнститут языкознания имени А.Байтурсынулы КН МОН РК10.55491/2411-6076-2024-4-155-163til-1631Research ArticleПРИКЛАДНОЕ ЯЗЫКОЗНАНИЕAPPLIED LINGUISTICSФОНЕТИЧЕСКИЕ СПОСОБЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТАPHONETIC WAYS OF AUTOMATIC TEXT RECOGNITIONhttps://orcid.org/0000-0001-8875-5747ОспангазиеваН.OspangaziyevaN.

Назгуль Оспангазиева, докторант

г. Алматы

Nazgul Ospangaziyeva, doctoral student

Almaty

nb_ospangazievan@inbox.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1216-3889ЖалаловаА.ZhalalovaА.

Акшай Жалалова, автор-корреспондент, доктор философии (PhD)

г. Алматы

Akshai Zhalalova, Corresponding author, Doctor of Philosophy (PhD)

Almaty

akshaim01@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7060-4139АскароглуВ.AskaroğluV.

Веди Аскароглу, доктор философии (PhD), профессор

г. Гиресун

Vedi Askaroğlu, Doctor of Philosophy (PhD), Professor

Giresun

vaskaroglu@gmail.comИнститут языкознания имени А. БайтурсынулыКазахстанA. Baitursynuly Institute of LinguisticsKazakhstanКазахская национальная академия искусств имени Т. ЖургеноваКазахстанTemirbek Zhurgenov Kazakh National Academy of ArtsKazakhstanУниверситет ГиресунТурцияGiresun UniversityTurkey202409012025964155163Copyright © Оспангазиева Н., Жалалова А., Аскароглу В., 20252025Оспангазиева Н., Жалалова А., Аскароглу В.Ospangaziyeva N., Zhalalova А., Askaroğlu V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.tiltanym.kz/jour/article/view/1631

В статье рассмотрены фонетико-фонологические способы и модели автоматического распознавания текста, показан фонематический принцип казахского языка. Также сделан обзор работ ученых, которые впервые обсудили адаптацию казахских текстов к компьютеру, обосновали теорию, реализовали практику и продемонстрировали ее на практике. Сегодня компьютерные и информационные технологии, искусственный интеллект постоянно обновляют процесс своего развития в соответствии с новыми тенденциями времени. К таким информационным технологиям относятся компьютеры, смартфоны, гаджеты и т.д. и эти устройства активно используются потребителями в повседневной жизни. Вот почему автоматическое распознавание текста необходимо совершенствовать и обновлять день ото дня. Сегодня автоматизация звуков открывает новую грань казахстанской науки. В письменной речи фонематический принцип имеет особое значение. Согласно этому принципу для каждой фонемы в системе письма всегда должна использоваться только одна графема. Такая позиция, несомненно, сделает письмо более связным и легким для чтения. Благодаря этому будут рассмотрены новые возможности казахского языка. Основные результаты автоматического распознавания текста уже можно увидеть в разработке Национального корпуса казахского языка, который уже готов удовлетворить разнообразные запросы любого читателя.

Phonetic-phonological methods and models of automatic text recognition are considered in the article, the phonemic principle of the Kazakh language is shown. An overview of the works of scientists who first discussed the adaptation of Kazakh texts to the computer, substantiated the theory, implemented the practice and demonstrated it in practice was also made. Today, computer and information technologies, artificial intelligence are constantly updating the process of their development in accordance with the new trends of time. Such information technologies include computers, smartphones, gadgets, etc. and these devices are actively used by consumers in everyday life. That's why automatic text recognition needs to be improved and updated day by day. Today, sound automation opens a new facet of Kazakh science. In the written language, the phonemic principle is of special importance. According to this principle, only one grapheme should always be used for each phoneme in the writing system. Such a position will undoubtedly make the letter more coherent and easy to read. Thanks to this, new possibilities of the Kazakh language will be considered. The main results of automatic text recognition can already be seen in the development of the National Corpus of the Kazakh language, which is ready to satisfy the various requests of any reader.

фонетикафонологияфонемаавтоматизациянациональный корпусphoneticsphonologyphonemeautomationnational corpusСтатья опубликована в рамках проекта программно-целевого финансирования BR18574183 «Автоматическое распознавание казахского текста: разработка лингвистических модулей и ITрешений».The article was prepared within the framework of the project of program-targeted financing of the No. BR18574183 “Automatic recognition of Kazakh text: development of linguistic modules and IT solutions”.ReferencesБазарбаева З. М. Қазақ фонологиясының негіздері. – Алматы: Everest, 2022. – 460 б.Baitursynov, A. (1992) Til tagylymy. Almaty: Ana tili, 448 b. [Baitursynov, A. (1992) Language training. Almaty: Ana tili, 448 p.] (in Kazakh)Байтұрсынов А. Тіл тағылымы. – Алматы: Ана тілі, 1992. – 448 б.Bazarbaeva, Z.M. (2022) Qazaq fonologijasynyng negizderi. Almaty: Jeverest, 460 b. [Bazarbayeva, Z.M. (2022) Fundamentals of Kazakh phonology. Almaty: Everest, 460 p.] (in Kazakh)Бектаев К.Б. Жұбанов А.Қ., Мырзабеков С., Белботаев А.Б. М. Әуезовтің «Абай жолы» романының жиілік сөздігі. – Алматы: Ғылым, 1979. – 336 б.Bektaev, K.B., Zhubanov, A.K., Myrzabekov, S., Belbotaev, A.B. (1979) M. Auezovtyng “Abai zholy” romanynyng zhiilik sozdigi. Almaty: Gylym, 336 b. [Bektayev, K.B., Zhubanov, A.K., Myrzabekov, S., Belbotayev, A.B. (1979) Frequency dictionary of M. Auezov's novel “The Path of Abai.” Almaty: Gylym, 336 p.] (in Kazakh)Бектаев Қ.Б., Жұбанов А.Қ., Мырзабеков С., Белботаев А.Б. М.О.Әуезовтің 20 томдық шығармалар текстерінің жиілік сөздігі. – Алматы-Түркістан, 1995. – 346 б.Bektaev, K.B., Zhubanov, A.K., Myrzabekov, S., Belbotaev, A.B. (1995) M. Auezovtyng 20 tomdyq shygarmalar teksterining zhiilik sozdigi. Almaty-Turkistan, 346 b. [Bektayev, K.B., Zhubanov, A.K., Myrzabekov, S., Belbotayev, A.B. (1995) Frequency dictionary of texts of M. O. Auezov's works in 20 volumes. Almaty-Turkistan, 346 p.] (in Kazakh)Вартофский М. Модели. Репрезентация и научное понимание. – Москва: Прогресс, 1988. – 507 с.Chen, X., Jin, L., Zhu, Y., et al. (2021) Text recognition in the wild: A survey. ACM Computing Surveys. Volume 54, Issue 2, Article No 42. P. 1-35.Жаңабекова А., Қаршығаева А. Қазақ тілінің мәтіндер корпусындағы фонетикалық белгіленімдер әзірлемесі // Тілтаным. – №1. – 2019. – Б. 60-64.Gupta, N., Jalal, A.C. (2022) Traditional to transfer learning progression on scene text detection and recognition: a survey. Artificial Intelligence Review Journal, Volume 55. P. 3457-3502.Жұбанов Қ. Қазақ тілі бойынша зерттеулер. – Алматы: Ғылым, 1966. – 306 б.Kuryshzhanov, A.K., Zhubanov, A.K., Belbotaev, A.B. (1978) Qumansha-Qazaqsha zhiilik sozdik. Almaty, 277 b. [Kuryshzhanov, A.K., Zhubanov, A.K., Belbotayev, A.B. (1978) Kumano-Kazakh frequency dictionary. Almaty, 277 p.] (in Kazakh)Жұбанов А.Қ., Жаңабекова А., Қарбозова Б., Қожақметова А. Қазақ тілінің жиілік сөздігі. – Алматы: Қазақ тілі, 2016. – 789 б.Ualiuly, N., Fazylzhan, A., Kuderinova, K. (2019) Kazakh tilining orfojepijalyq sozdigi. Almaty: Qazaq kitaby, 744 b. [Ualiuly, N., Fazylzhan, A., Kuderinova, K. (2019) Orthoephic dictionary of the Kazakh language. Almaty: Qazaq kitaby, 744 p.] (in Kazakh)Жүнісбек Ә. Қазақ тіл білімінің мәселелері. – Алматы: Абзал-ай, 2018. – 368 б.Wartofsky, M. (1988) Modeli. Reprezentacija i nauchnoe ponimanie. Moskva: Progress, 507 s. [Wartofsky, M. (1988) Models. Representation and scientific understanding. Moscow: Progress, 507 p.] (in Russian)Құрышжанов А.Қ., Жұбанов А.Қ., Белботаев А.Б. Құманша-қазақша жиілік сөздік. – Алматы, 1978. – 277 б.Zhangabekova, A.K., Karshygaeva, A.A. (2019) Qazaq tilining matinder korpusyndagy fonetikalyq belgilenimder azirlemesi. Tiltanym. No 1. B. 60-64. [Zhanabekova, A.K., Karshygayeva, A.A. (2019) Description of instructions for introducing phonetic markings in the corpus of texts. Tiltanym. No 1. P. 60-64.] (in Kazakh)Уәлиұлы Н., Фазылжан А., Күдеринова Қ. Қазақ тілінің орфоэпиялық сөздігі. – Алматы: Қазақ кітабы, 2019. – 744 б.Zhubanov, Q. (1966) Qazaq tili boiynsha zertteuler. Almaty: Gylym, 306 b. [Zhubanov, K. (1966) Studies on the Kazakh language. Almaty: Gylym, 306 p.] (in Kazakh)Chen X., Jin L., Zhu Y., et al. Text recognition in the wild: A survey. ACM Computing Surveys. Volume 54, Issue 2. No 42. 2021. P. 1-35.Zhubanov, A.K., Zhangabekova, A., Karbozova, B., Kozhahmetova, A. (2016) Qazaq tilining zhiilik sozdigi Almaty: Qazaq tili, 789 b. [Zhubanov, A.K., Zhanabekova, A., Karbozova, B., Kozhakhmetova, A. (2016) Frequency dictionary of the Kazakh language. Almaty: Qazaq tili, 789 p.] (in Kazakh)Gupta N., Jalal A.C. Traditional to transfer learning progression on scene text detection and recognition: a survey. Artificial Intelligence Review Journal, Volume 55. 2022. P. 3457-3502.Zhunisbek, A. (2018) Qazaq til bilimining maseleleri. Almaty: Abzal-ai, 368 b. [Zhunisbek, A. (2018) Problems of Kazakh language education. Almaty: Abzal-ai, 368 p.] (in Kazakh)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.