tilTiltanymTiltanym2411-60762709-135XИнститут языкознания имени А.Байтурсынулы КН МОН РК10.55491/2411-6076-2024-2-172-181til-1197Research ArticleПРИКЛАДНОЕ ЯЗЫКОЗНАНИЕAPPLIED LINGUISTICSНАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ КАЗАХСКОЙ ОРФОГРАФИИ ПОСРЕДСТВОМ МЕТОДА МОДЕЛИРОВАНИЯSCIENTIFIC AND PRACTICAL PROBLEMS OF AUTOMATION OF THE KAZAKH ORTHOGRAPHY THROUGH THE METHOD OF MODELINGhttps://orcid.org/0000-0002-3068-5907АмиржановаН. С.AmirzhanovaN.

Кандидат филологических наук.

Астана

Candidate of Philological Sciences.

Astana

naziraamirzhanova@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8271-7165СадыкД. А.SadykD.

Автор-корреспондент, докторант.

Алматы

Corresponding author, Doctoral student.

Almaty

didarsadyk2@gmail.comНазарбаев университетКазахстанNazarbayev UniversityKazakhstanКазахский национальный университет им. Аль-ФарабиКазахстанAl-Farabi Kazakh National UniversityKazakhstan20241707202402172181Copyright © Амиржанова Н.С., Садык Д.А., 20242024Амиржанова Н.С., Садык Д.А.Amirzhanova N., Sadyk D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.tiltanym.kz/jour/article/view/1197

Стремительное развитие цифровых технологий, в том числе появление интернета, привело к радикальному изменению коммуникативного ландшафта ХХ века. Возможность постоянного доступа в интернет, а также использование приложений для обмена мгновенными сообщениями в режиме онлайн дали толчок к формированию нового цифрового языка, развитию новой языковой среды. В настоящее время казахский язык вошел в цифровое пространство, сформировалась жизнеспособность казахского языка в виртуальном пространстве. В связи с этим проведена инвентаризация знаний, касающихся казахского языка, и поставлена на повестку дня разработка ресурсов казахского языка в виртуальном пространстве.

Автоматизация орфографии – это процесс использования компьютерных программ и инструментов для проверки правописания слов в тексте. Это позволяет автоматически исправлять орфографические ошибки и сокращать время, затрачиваемое на редактирование текста. Инновационные функции требуют разработки формальной языковой модели. А для формального моделирования орфографии прежде всего необходимо провести инвентаризацию знаний связанных с орфографией, выделить трудности в правописании. В настоящее время ученые Института языкознания имени А.Байтурсынулы проводят исследования в рамках проекта программно-целевого финансирования «Автоматическое распознавание казахского текста: разработка лингвистических модулей и IT- решений». В рамках исследования дифференцируются и анализируются лингвистические ресурсы позволяющие автоматически исправлять ошибки в написании слов.

В статье подробно анализируются автоматизация знаний, связанных с орфографией, научные и практические проблемы ее автоматического представления, моделирование знаний, связанных с казахской орфографией, определение модельных понятий, распространенные виды моделирования, виды моделирования, используемые в автоматизации. Также для автоматизации казахской орфографии предложены виды моделирования с использованием фонетико-фонологических и орфограммных отличительных признаков, описаны этапы автоматизации казахской орфографии.

The rapid development of digital technologies, including the emergence of the Internet, led to a radical change in the communicative landscape of the 20th century. The possibility of constant access to the Internet, as well as the use of applications for the exchange of instant messages online gave an impetus to the formation of a new digital language, the development of a new language environment. Currently, the Kazakh language entered the digital space and the life force of the Kazakh language was formed in the virtual space. In this regard, an inventory of knowledge related to the Kazakh language was carried out and the development of Kazakh language resources in the virtual space was put on the agenda.

Automation of orthography is the process of using computer programs and tools to check the spelling of words in a text. This allows one to automatically correct spelling errors and reduce the time spent on text editing. Innovative functions require the development of a formal language model. And for formal modeling of orthography, first of all, it is necessary to conduct an inventory of knowledge related to orthography, to identify difficulties in spelling. Currently, scientists of the Institute of Linguistics named after A. Baitursynuly are conducting research within the framework of the program-targeted financing project “Automatic recognition of Kazakh text: development of linguistic modules and IT solutions”. As a part of the research, linguistic resources are differentiated and analyzed, allowing to automatically correct errors in word spelling.

The article analyzes in detail the automation of knowledge related to orthography, scientific and practical problems of its automatic representation, modeling of knowledge related to Kazakh orthography, definition of model concepts, common types of modeling, types of modeling used in automation. Also, for the automation of Kazakh orthography, types of modeling using phonetic-phonological and orthographic distinctive signs are proposed, the stages of automation of Kazakh orthography are described.

орфографияавтоматизациямодельмоделированиеорфограммаorthographyautomationmodelmodelingorthogramThe article was written within the framework of the program of the Science Committee MSHE RK "Automatic recognition of Kazakh text: development of linguistic modules and IT solutions" (BR18574183)ReferencesAlgazina N. (1987) Formirovanie orfograficheskih navykov. – M., 1987. – 158 s. [Algazina N. (1987) Formation of orthographic skills. – M., 1987. – 158 p.] (in Russian)Algazina N. (1987) Formirovanie orfograficheskih navykov. – M., 1987. – 158 s. [Algazina N. (1987) Formation of orthographic skills. – M., 1987. – 158 p.] (in Russian)Arhangel'skij S.I. (1980) Uchebnyj process v vysshej shkole i ego zakonomernye osnovy i metody. – M.: Vysshaja shkola, 1980. – 368 s. [Arkhangelskiy S.I. (1980) Study process in higher education and its logical bases and methods. – M.: Vysshaya shkola, 1980. – 368 p.] (in Russian)Arhangel'skij S.I. (1980) Uchebnyj process v vysshej shkole i ego zakonomernye osnovy i metody. – M.: Vysshaja shkola, 1980. – 368 s. [Arkhangelskiy S.I. (1980) Study process in higher education and its logical bases and methods. – M.: Vysshaya shkola, 1980. – 368 p.] (in Russian)Bazarbaeva Z. (2008) Qazaq tіlі: intonologija, fonologija. – Almaty, 2008. – 284 b. [Bazarbayeva Z. (2008) The Kazakh language: morphology, intonology. – Almaty, 2008. – 284 p.] (in Kazakh)Bazarbaeva Z. (2008) Qazaq tіlі: intonologija, fonologija. – Almaty, 2008. – 284 b. [Bazarbayeva Z. (2008) The Kazakh language: morphology, intonology. – Almaty, 2008. – 284 p.] (in Kazakh)Chomskij N. (2000) Logicheskie osnovy lingvisticheskoj teorii. – Birobidzhan: IP «Trivium», 2000. – 146 s. [Chomsky N. (2000) Logical bases of linguistic theory. – Birobidzhan: IP «Trivium», 2000. – 146 p.] (in Russian)Chomskij N. (2000) Logicheskie osnovy lingvisticheskoj teorii. – Birobidzhan: IP «Trivium», 2000. – 146 s. [Chomsky N. (2000) Logical bases of linguistic theory. – Birobidzhan: IP «Trivium», 2000. – 146 p.] (in Russian)Ermilova V., Ermilova D. Ju. (2001) Uchebnoe posobie dlja uchrezhdenij srednego profobrazovanija. – M., 2001. – 184 s. [Yermilova V., Yermilova D. Yu. (2001) A manual for secondary education institutions. – M., 2001. – 184 p.] (in Russian)Ermilova V., Ermilova D. Ju. (2001) Uchebnoe posobie dlja uchrezhdenij srednego profobrazovanija. – M., 2001. – 184 s. [Yermilova V., Yermilova D. Yu. (2001) A manual for secondary education institutions. – M., 2001. – 184 p.] (in Russian)Lakoff G. (1996) Kognitivnoe modelirovanie. – Jazyk i intellekt. – M., 1996. – S. 143-184. [Lakoff G. (1996) Cognitive modeling. – Language and Intelligence. – M., 1996. – pp. 143-184]. (in Russian)Lakoff G. (1996) Kognitivnoe modelirovanie. – Jazyk i intellekt. – M., 1996. – S. 143-184. [Lakoff G. (1996) Cognitive modeling. – Language and Intelligence. – M., 1996. – pp. 143-184]. (in Russian)Martin K. (2000) O modelirovanii lingvistiki – M., 2000. – 258 s. [Martin K. (2000) On modeling linguistics. – M., 2000. – 258 p.] (in Russian)Martin K. (2000) O modelirovanii lingvistiki – M., 2000. – 258 s. [Martin K. (2000) On modeling linguistics. – M., 2000. – 258 p.] (in Russian)Uali N. (1993) Qazaq grafikasy men orfografijasynyng fonologijalyq negizderi: filol. gyl. kand. avtoref. – Almaty, 1993. – 162 b. [Uali N. (1993) Phonological basics of Kazakh graphics and orthography: philol. science. kand abstract. – Almaty, 1993. – 162 p.] (in Kazakh)Uali N. (1993) Qazaq grafikasy men orfografijasynyng fonologijalyq negizderi: filol. gyl. kand. avtoref. – Almaty, 1993. – 162 b. [Uali N. (1993) Phonological basics of Kazakh graphics and orthography: philol. science. kand abstract. – Almaty, 1993. – 162 p.] (in Kazakh)Vartofskij M. (1988) Modeli. Reprezentacija i nauchnoe ponimanie. – M., 1988. – 510 s. [Vartofskу M. (1988) Models. Representation and scientific understanding. – M., 1988. – 510 p.] (in Russian)Vartofskij M. (1988) Modeli. Reprezentacija i nauchnoe ponimanie. – M., 1988. – 510 s. [Vartofskу M. (1988) Models. Representation and scientific understanding. – M., 1988. – 510 p.] (in Russian)Zhubanov A. (2012) Qazaq tіl bіlіmі: qoldanbaly lingvistika. – Almaty, 2012. – 696 b. [Zhubanov A. (2012) Kazakh linguistics: applied linguistics. – Almaty, 2012. – 696 p.] (in Kazakh)Zhubanov A. (2012) Qazaq tіl bіlіmі: qoldanbaly lingvistika. – Almaty, 2012. – 696 b. [Zhubanov A. (2012) Kazakh linguistics: applied linguistics. – Almaty, 2012. – 696 p.] (in Kazakh)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.